UN NUEVO ALGORITMO PERMITE DETECTAR LOS ERRORES EN LA SECUENCIACIóN MASIVA DE íCIDOS NUCLEICOS.
Un grupo de científicos españoles han desarrollado un nuevo algoritmo, llamado algoritmo PBF haciendo referencia a la distribución binomial de Possion que utiliza para detectar los datos incorrectos, que permite filtrar las secuencias erróneas en estudios de secuenciación masiva de ácidos nucleicos.
Cuando los errores en las poblaciones microbianas llegan al 3% aparecen las “especies fantasmasâ€, produciéndose una sobreestimación de la diversidad microbiana de la muestra, esto se produce en secuenciación masiva.
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